如何巴克莱资本成为数据驱动型组织？发现关键成功要素 | Eureka!

驱动创新的数据分析团队

• 根据我们CDAO调查的数据，只有超过50%的CDAO实际上是负责推动价值的

• 如果你不做，你的竞争对手就会这么做，因此要推动创新，你需要使用分析来真正为企业带来价值

• 数据分析团队的使命不仅仅是创建数据路径，而是驱动洞察力，真正与业务结果相关联

• 现代时代有如此多的数据，在这个时代，有能力有效处理和运用数据，将会成为企业成功的关键

驱动创新的数据分析团队

洞察力驱动商业行为

• 重点一：激发商业人士的洞察力讨论

• 重点二：打造业内影响力者社区

• 重点三：认可Gartner关于数据Instagrammers的观点

洞察力驱动商业行为

数据分析的关键核心点

• 与利益相关者合作，影响数据分析结果，成为数据分析中的关键一环。

• 到2024年，预计仅有约50％的数据分析战略将产生预期价值。

• 这并非因为缺乏技能，而是因为组织未能实施必要的变革，以创建这些影响力圈，这些卓越中心。

• 促使更多人关注数据带来的价值，以创造更大的影响力。

数据分析的关键核心点

数据分析中的关键因素

• 通过故事来确保文化变革，让所有参与者不仅仅是渴求数据，而是懂得运用数据。

• 如果你没有问题需要解决，却要进行分析来解决X问题，就好像拿着锤子到处找钉子敲，这样是行不通的。

• 需要将业务问题摆在前沿，与团队合作，制定解决方案，并将数据分析融入其中。

数据分析中的关键因素

数据分析组织的成功关键点

• 专注于业务结果，获得业务领导的关注。了解他们所面临的决策和挣扎，以便为其解决问题。

• 发现需要的分析和驱动其的数据。通过了解业务领导的决策需求，找到所需的分析方法和支持决策的数据。

• 在战略决策层面占据一席之地。从最初只是一个项目组的分析团队，逐渐成为战略决策桌上的重要一员。

• 将关键能力嵌入到业务中。让数据分析团队的功能在业务中得到融合，不再是独立的部门，而是无处不在的存在。

数据分析组织的成功关键点

Conclusion:

在当今竞争激烈的商业环境中，巴克莱资本（BNY Mellon）通过数据驱动型组织的成功转型，为业界树立了成功的榜样。他们的数据分析团队以洞察力和业务为导向，为组织创新和决策带来实质性的价值。掌握数据分析的关键核心点和成功关键要素，能够为其他企业在转型中提供有益的启示。

Q & A